Nvidia представила суперкомпьютер размером с мини-ПК: 2070 терафлопс в карманном формате Jetson AGX Thor

Фото: Cnx-software

Nvidia анонсировала свой самый мощный мини-ПК — Jetson AGX Thor Developer Kit, созданный на базе нового системного модуля Jetson T5000. Этот комплект ориентирован на создание и внедрение высокопроизводительных ИИ-решений и робототехники, обеспечивая производительность до 2070 терафлопс (FP4, Sparse), что более чем в 7,5 раза выше производительности прежней флагманской платформы Jetson AGX Orin, а энергоэффективность улучшена в 3,5 раза.

Jetson T5000 построен на архитектуре Blackwell, включает 2560 CUDA-ядер и 96 тензорных ядер пятого поколения, поддерживает Multi-Instance GPU, работает в связке с 14-ядерным Arm Neoverse-V3AE CPU и оснащён 128 ГБ LPDDR5X оперативной памяти. Модуль развивает вычислительную мощность, необходимую для обработки нескольких потоков 4K и 8K видео в реальном времени, одновременно поддерживая быструю передачу данных через четыре 25GbE-порта, а хранение информации обеспечивает NVMe SSD на 1 ТБ, установленный в слот M.2. Энергопотребление устройства можно регулировать в диапазоне от 40 до 130 Вт.

В качестве более доступного решения Nvidia также готовит модуль Jetson T4000 — его производительность заявлена на уровне 1200 терафлопс (FP4, Sparse), количество ядер GPU составляет 1536, объём памяти — 64 ГБ LPDDR5X, диапазон энергопотребления — от 40 до 75 Вт. Оба модуля рассчитаны на гибкое использование в задачах робототехники, промышленной автоматизации, обработки сенсорных данных и ИИ.

Функции Jetson AGX Thor Developer Kit расширяют плата с Wi-Fi 6E, 1 ТБ NVMe SSD, HDMI 2.0b и DisplayPort 1.4a, а также несколько USB-портов и слоты M.2 для дополнительной интеграции. При габаритах 243,19 x 112,4 x 56,88 мм это устройство значительно компактнее большинства рабочих станций с аналогичной вычислительной мощностью.

Платформа Jetson AGX Thor ориентирована на разработку робототехники, визуальных ИИ-систем и интеграции сенсоров, поддерживает фреймворки NVIDIA Isaac, Metropolis и Holoscan. В комплект интегрированы средства для создания мультиагентных систем, визуального поиска и обработки, что позволяет прототипировать сложные ИИ-системы вплоть до следующего поколения промышленных и пользовательских роботов.

Стартовая цена комплекта составляет $3499. Глобальные поставки ожидаются с 20 ноября, а предзаказы уже открыты у некоторых дистрибьюторов.

Источник: https://www.ixbt.com/news/2025/08/24/nvidia-2070-jetson-agx-thor.html

теги статьи

5G Диоды Интернет вещи Микросхемы Полупроводники Роботы Триоды Чип Электронные компоненты

последние события

20.10.26

Дроны-камикадзе для тушения пожаров придумали в России: они взрываются внутри горящих зданий

Беспилотники смогут проникать в помещения, куда не добраться пожарным, однако метод требует испытаний и строгих правил применения.

16.10.26

Российские космические микросхемы готовят к ядерному взрыву

Отечественные электронные компоненты проверяют на гамма- и нейтронное излучение, а также воздействие тяжёлых заряженных частиц

13.10.26

Нейропроцессоры сегодня и завтра:как ИИ-чипы в смартфонах меняют наши устройства

Помните, как 8 лет назад Huawei Mate 10 с процессором Kirin 970 впервые показал нам, что смартфон может «думать» сам, без отправки данных в облако? С тех пор искусственный интеллект в телефонах прошел путь от экспериментальной функции до одного из ключевых факторов, определяющих производительность и пользовательский опыт. Однако до недавнего времени этот прогресс казался постепенным, эволюционным. Сегодня мы стоим на пороге революции: нейропроцессоры (NPU) стремительно развиваются, а в ближайшие годы нас ждут настоящие прорывы.
Разбираемся, что изменилось на рынке и какие перспективы открываются перед мобильным ИИ.

06.10.26

Исследование свойств оксида гафния открывает новые возможности для производства конденсаторов, памяти и систем охлаждения

Новое исследование показало, что оксид гафния может накапливать и высвобождать электрическую энергию, оставаясь стабильным при экстремальных температурах.

05.10.26

Подготовлены три сценария развития российской мегакорпорации по производству чипов

В рамках подготовки стратегии «Объединенной микроэлектронной компании» Сбербанк представил отрасли модель спроса на микроэлектронику в России. Документ описывает три сценария развития рынка до 2036 года: базовый, консервативный и оптимистичный. Модель рассчитана в пластинах. Например, при базовом сценарии спрос на пластины вырастет с 0,8–1,0 млн до 1,6–1,8 млн штук.

29.09.26

Мантуров рассказал, на что пойдет технологический сбор с компаний

Мантуров раскрыл детали создания объединенной структуры в сфере микроэлектроники. Она будет называться «Интегральные системы». Все доходы бюджета от технологического сбора пойдут на ее развитие.

28.09.26

Без каких 10 материалов современные технологии встанут

Можно иметь деньги, инженеров и готовые чертежи, но не построить ни спутник, ни электромобиль. Причина — нехватка нужного сырья: его либо добывают слишком мало, либо основные поставки завязаны на одну страну. Щепотка галлия влияет на работу радара, крошечный конденсатор из тантала решает, полетит ли спутник, а дефицит меди способен задержать целый дата-центр. Вот 10 материалов, от которых зависят современные высокие технологии и которые тихо определяют, что человечество вообще способно построить.

22.09.26

Закон Мура ищет новое пространство не в длину, а в толщину

Следующий скачок процессоров может произойти по вертикали.

Помощник